Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü

Dr.Öğr.Üyesi Burak YILMAZ

Dr.Öğr.Üyesi Burak YILMAZ

Doktora: Elektrik – Elektronik Mühendisliği, Selçuk Üniversitesi
Yüksek Lisans: Bilgisayar Mühendisliği, Selçuk Üniversitesi
Lisans: Elektrik Mühendisliği, Fırat Üniversitesi

Çalışma Alanları: Otomatik Kontrol, Nonlineer Sistemler, Robotik,  Sayısal sinyal işleme, Sayısal Görüntü İşleme, Manyetik Rezonans Görüntüleme, Biyomedikal Görüntü İşleme, Biyomedikal Sistemler, Hücresel Yapay Sinir Ağları,  Elektronik, Mikro İşlemci Temelli Sistemler, Gömülü Sistemler , Makine öğrenmesi ve uzman sistemler, sınıflandırma algoritmaları, Bulanık mantık, Yazılım Mühendisliği.

Kısa Özgeçmiş:

2001 Yılında Fırat Üniv. Elektrik – Elektronik Mühendisliği bölümünden mezun olduktan sonra 2002 – 2003 yılları arasında askeri görevini Kıbrıs’da Ordu – Bilgi İşlem Subayı olarak yerine getirdi. 2003 – 2005 yılları arasında özel sektörde otomasyon ve bilişim alanlarında çalıştıktan sonra 2005 yılında S.Ü. Bilgisayar Müh. Yüksek Lisansa başladı, aynı zamanda ODTÜ ile ortak yürütülen bir DPT projesinde Araştırmacı olarak görev aldı. 2005 Kasım ayında Öğretim Görevlisi olarak S.Ü. Akören M.Y.O.da Endüstriyel elektronik bölümünde göreve başladı. 2010 yılına kadar hem Akören MYO da hem de S.Ü. Bilgisayar Müh. Bölümünde ders verdi. 2010 -2017 tarihleri arasında S.Ü. Bilgi İşlem Daire başkanlığında Akademik Uzman olarak çalıştı. Nisan 2017'den itibaren Konya Gıda ve Tarım Üniversitesinde Yrd. Doç. Dr. olarak çalışmaktadır.
 

İletişim Bilgileri

Merkez Kampüs
Melikşah Mah. Beyşehir Cad. No:9 42080 Meram / KONYA
Telefon: 03322235465
E-posta: burak.yilmaz@gidatarim.edu.tr

CV - Akademik Sayfa

CV YÖK Akademik

Seçilmiş Yayınlar

  1. Burak YILMAZ, Akif DURDU, Ganime Dilek EMLİK: A new method for skull stripping in brain MRI using multistable cellular neural networks. Neural Computing and Applications 12/2016;, DOI:10.1007/s00521-016-2834-2
  2. Levent CİVCİK, Burak YILMAZ, Yüksel ÖZBAY, Ganime Dilek EMLİK: Detection of microcalcification in digitized mammograms with multistable cellular neural networks using a new image enhancement method: Automated lesion intensity enhancer (ALIE). Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences 01/2015; 23(3):853-872., DOI:10.3906/elk-1303-139
  3. Burak YILMAZ, Yüksel ÖZBAY: Contrast enhancement using linear image combinations algorithm (CEULICA) for enhancing brain magnetic resonance images. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences 11/2014; 22(6):1540-1563., DOI:10.3906/elk-1209-31